Dlaczego AI wspiera pisanie prac, ograniczenia i ryzyka (plagiat, błędy), jak korzystać z poradnika, by zachować etykę.
Pomiń, aby przejść do informacji o produkcie
Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do prac i projektów akademickich - AI w Nauce
Cena promocyjna
29,99 zł
Cena regularna
39,99 zł
Piotr, Szymon
i 1500+ innych kocha ten produkt!
📘 E-book 🎓 Dla studentów i badaczy
🤖📚 AI w NAUCE: Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do prac i projektów akademickich
Praktyczny e-book, który uczy, jak bezpiecznie i etycznie wykorzystać AI w całym procesie akademickim — od researchu i planu rozdziałów, przez pisanie i cytowania, aż po redakcję, korektę i zarządzanie bibliografią. Tylko konkret — procedury, checklisty i szablony gotowe do użycia.
⏳ Promocja kończy się za:
--:--:--
Dlaczego warto
- ⚡Szybszy research, bez plagiatu: lepsze pytania do AI, selekcja źródeł, ocena wiarygodności.
- 🧩Lepsza struktura pracy: plan, konspekt rozdziałów i spójny styl akademicki.
- 🔖Bezbolesne cytowania: automatyzacja przypisów i bibliografii (APA/MLA/Chicago).
- ✍️Wyższa jakość tekstu: narzędzia do języka, stylu i klarowności argumentów.
- 🛡️Zgodność z zasadami: etyka, regulaminy uczelni, transparentność użycia AI.
Co znajdziesz w środku (skrót treści)
0 Wstęp ›
1 Rozdział 1: Podstawy AI w pisaniu prac ›
Jak działa AI generujące tekst, typy narzędzi (chatboty, streszczenia, analiza danych), dobór narzędzia do projektu.
2 Rozdział 2: Research z AI (bez plagiatu) ›
Formułowanie zapytań do wyszukiwania źródeł, tworzenie listy publikacji, weryfikacja wiarygodności i aktualności, „tłumaczenie” trudnych artykułów naukowych.
Case study: research do pracy licencjackiej w 3 dni.
3 Rozdział 3: Strukturyzowanie tekstu naukowego ›
Plan pracy, podział na rozdziały, rozwijanie opisów sekcji w spójne akapity, utrzymanie jednolitego stylu.
4 Rozdział 4: Wstęp – Rozwinięcie – Zakończenie ›
Formułowanie tezy, pisanie angażującego wstępu, argumentacja ze źródłami, mocne podsumowania i rekomendacje.
5 Rozdział 5: Cytowania, bibliografia i formatowanie ›
Wsparcie AI w APA/MLA/Chicago, automatyzacja przypisów, weryfikacja źródeł, narzędzia (Zotero, Mendeley, EndNote).
6 Rozdział 6: Weryfikacja źródeł i poprawność merytoryczna ›
Fact-checking, unikanie „halucynacji” AI, triangulacja danych, konsultacje z promotorem a użycie AI.
7 Rozdział 7: Redakcja i korekta tekstu ›
Narzędzia do stylu i języka, wykrywanie powtórzeń, poprawa czytelności, unikanie „przestylizowania”.
8 Rozdział 8: Etyka i bezpieczeństwo ›
Regulacje uczelni, jak uniknąć zarzutów o plagiat, transparentność użycia AI, bezpieczne przechowywanie danych.
9 Rozdział 9: Twój workflow AI ›
Integracja researchu, pisania i korekty; organizacja postępów (Notion, Trello); przykładowy harmonogram pracy krok po kroku.
10 Podsumowanie ›
Kluczowe zasady skutecznego i etycznego wykorzystania AI, lista polecanych narzędzi i źródeł, checklista do wdrożenia.
+ Dodatki ›
Słownik pojęć akademickich i AI, szablony promptów do researchu i pisania, przykładowy plan pracy naukowej wygenerowany z pomocą AI.
Efekty po lekturze
- ✅Zaplanujesz spójny konspekt i utrzymasz styl naukowy.
- ✅Przeprowadzisz rzetelny research i odfiltrujesz słabe źródła.
- ✅Zautomatyzujesz cytowania i bibliografię bez chaosu.
- ✅Udoskonalisz klarowność i logikę wywodu.
- ✅Zabezpieczysz się przed plagiatem i błędami merytorycznymi.
Dla kogo jest ten e-book
- 🎯Studenci (licencjat, magisterium, doktorat) i autorzy artykułów.
- 🎯Osoby realizujące projekty akademickie i grantowe.
- 🎯Promotorzy, opiekunowie i nauczyciele chcący poznać dobre praktyki AI.
- 🎯Każdy, kto chce pisać szybciej, rzetelniej i zgodnie z zasadami.
Co otrzymujesz
- 📦Poradnik w języku polskim w formie e-booka.
- 🧩Dodatki: słownik, checklista wdrożenia, szablony promptów, przykładowy plan pracy.
- 🧠Przykłady narzędzi i gotowe procedury (od researchu po korektę).
Uwaga: E-book pokazuje sposoby wykorzystania AI jako wsparcia, nie zastępstwa autorstwa. Znajdziesz wskazówki dot. transparentności, cytowań i zgodności z regulaminami uczelni.